想学商业分析、数据科学? 留学背提加分项，Coursera名校课程推荐收好！

记得上次我们一起学习了留学转专业/跨专业逆袭必做加分项（戳我即可阅读），其中提到，为转专业或者跨专业申请做足充分准备，我们建议大家通过提早了解专业课程、项目要求，上一些网上课程（甚至取得相关领域的证书）。Coursera作为线上课程一大巨头，一直为大家熟知和喜爱，也是大家用的比较多的线上课程平台。我们Alvin老师也曾是Coursera中国总负责人哦！

不过Coursera上拥有海量的资源，加之我们作为某一领域刚入门的小白，难免眼花缭乱，一时晕头转向。选到适合自己的好课才能坚持下去、最终有所收获。斐然文书将带大家从不同专业大类入手，从一手感受出发，为大家挑选一些Coursera上高质量的好课。赶快阅读/收藏/转发吧！

大数据相关专业包括：

○商业分析方向(Business Analytics)

○数据科学方向(Data Science)

○机器学习方向(Machine Learning)

○应用统计方向（Applied Statistics）

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世界已经进入大数据（Big Data）时代，任何行业都需要数据的支撑，和数据有关的职位成了大热门，和数据有关的能力变成了求职必备技能。麦肯锡公司的研究称，“具有深入分析能力的人才”，美国可能面临着14万到19万的缺口，“利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师” 缺口则会达到150万。

科技公司，如国外的Google, Facebook，Tesla；国内的BAT，以及一众新兴企业，都求贤若渴。顺应需求，有越来越多学校开设相关专业，如麻省理工大学，约翰霍普金斯大学，加州大学，南加大，德州奥斯丁大学等等。可以说，这些大数据相关学科都是一颗颗冉冉升起的新星，前途无限。若身处其他行业，如果能拥有数据处理学科的技能，也将是你的加分项。

SEQUEL（Structured English QUEry Language）或我们熟知的SQL，是学习数据处理很好的切入点。在Coursera上有许多SQL的课程，但是作为SQL的提出者，IBM提供的这个课程无疑是最适合初学者的。

授课大纲：

Week 1 - Introduction to Databases and Basic SQL

（关于relational databases、GROUP BY 和 ORDER BY等用法）

Week 2 - Advanced SQL

（并非标题所说的那么advanced，但是在此模块我们可以了解到连接/JOIN、子查询/Sub-Queries等SQL必备知识点）

Week 3 - Accessing Databases using Python

（这个模块是我最喜欢的，因为它告诉同学们SQL和Python两者如何联系，如何用SQL查询数据、用Python分析数据，非常有用）

Week 4 - Course Assignment

（如果你之前就了解SQL，这个作业并没有很大的挑战性，但是对于初学者来说core assignment能够帮助他们有一个整体的理解）

这门课程过程中也会有很多的pop quiz，相对于其他Coursera上的SQL课程，这门真的是通俗易懂且完整度高啦。

网址：https://www.coursera.org/learn/sql-data-science#about

Data Science和Data Analyst有非常多overlap的方面，这门课程提供很多methodology也即方法论层面知识。

授课大纲：

Course 1 - What is Data Science

Course 2 - Tools for Data Science

（本课程介绍了很多Data Science用到的工具比如 Jupyter Notebooks, RStudio IDE, Apache Zeppelin and Data Science Experience等等 ）

Course 3 - Data Science Methodology

（这个模块里，介绍了处理数据科学问题涉及的主要步骤）

Course 4 - Databases and SQL for Data Science

（还记得上文提到的SQL course吗？小伙伴们可以单独学上面的课程，即Database and SQL for Data Science，比较便宜。不过如果你想要有更系统的了解，本课程就是你的不二之选啦）

网址：https://www.coursera.org/specializations/introduction-data-science

在学习过SQL之后，建议同学们学一些数据可视化工具，比如Microsoft的Power Bi或是Tableau。这个课程是Coursera上最棒的Tableau教程，一起来看看。

授课大纲：

Course 1 - Fundamentals of Visualization with Tableau

Course 2 - Essential Design Principles for Tableau

Course 3 - Visual Analytics with Tableau

Course 4 - Creating Dashboards and Storytelling with Tableau

Course 5 - Data Visualization with Tableau Project

这个课程几乎是从0开始讲起，一路带领大家到最终完成一个数据可视化项目。如果你想要系统学习Tableau的话，很推荐这门课程。

网址：https://www.coursera.org/specializations/data-visualization#about

如果还有小伙伴不知道Charles Russell Severance，他是业界大牛，也是一个很棒的老师。这门Python课程是现象级的，在试上完免费第一课后绝大部分同学都会决定继续学完所有课程~

授课大纲：

Course 1 - 零基础程序设计（Python 入门）

Course 2 - Python 数据结构

Course 3 - 使用 Python 访问网络数据

Course 4 - Python 数据库开发

Course 5 - 毕业项目：使用 Python 获取并处理数据，并用可视化方式展现数据

网址：https://www.coursera.org/specializations/python

和上面的课程一样，这也是一个Python课程，大家不必都学，可以选择自己感兴趣的学习即可。这个课程推荐给完全没有程序设计语言的小伙伴们，它从一个非常基本的水准开始一直教到中级水准。

授课大纲：

Course 1 - Hello Python!

Course 2 - Basic Python Syntax

Course 3 -Loops

Course 4 - Strings, Lists and Dictionaries

Course 5 - Object Oriented Programming (Optional)

（虽然是Optional，但是这一课很难，也对学习Python非常有益处，会学习如何用独特的属性和方法构建类别等）

Course 6 - Final Project

网址：https://www.coursera.org/learn/python-crash-course

今天斐然文书的分享就到这里，至于在Coursera上学几门、是否决定花钱取得相关的证书、认证，还请小伙伴们量力而行、自己衡量哟~

之后我们还将挑选最热门的专业（如Marketing、Psychology等等），为大家推荐好课，欢迎大家持续关注！

有更多问题，欢迎咨询斐然文书小助手～（微信号：frwriting01）

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我们下期不见不散！